بکارگیری الگوریتم های داده کاوی در تحلیل داده های پزشکی
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 814
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_078
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
امروزه حجم داده های پزشکی به سرعت درحال افزایش است و در واقع تشخیص بیماریها از روی این حجم وسیع داده برای متخصصان دشوار شده است و نیازمند استفاده از تجهیزات با نرم افزارهایی هستند که این داده ها را گرفته و خروجی مورد انتظار آنها را تولید کند. یکی از انواع بیماریها که پزشکان در تشخیص آن دچار چالش هستند سرطان است. تکنولوژی میکروآرایه در بسیاری از زمینه ها بویژه در پیشگویی و تشخیص سرطان بکار می رود. در واقع میکروآرایه، تراشه ای از داده های DNA است که دارای تعداد زیاد ویژگی در تعداد نمونه کم می باشد. لذا ازالگوریتم های مناسب داده کاوی می توان جهت انتخاب ویزگی مهم تر استفاده کرد. در این تحقیق الگوریتم های نزدیکترین همسایگی، شبکه های عصبی، درخت تصمیم و SVM برای تحلیل داده ها استفاده شده است و دقت تشخیص آنها برای مجموعه داده های بیماری سرطان خون ، سرطان تخمدان و سرطان لنفاوی بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن ضیافت
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نطنز، نطنز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :