تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

با توجه به اهمیت تشخیص بیماری در درمان، در این مقاله سعی شده است با جمع آوری پارامترهای مورد نیاز برای تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از بررسی پرونده ها و همکاری تعدادی از روانپزشکان و روانشناسان، سپس به پیاده سازی مدل MLP از شبکه عصبی پرداخته شده است و طراحی حاصل با مدل SVM یکی دیگر از انواع شبکه عصبی مقایسه گردیده و نتیجه گیری می شود که می توان با حدود 9% شبکه ای برای تشخیص این اختلال داشته باشیم.

کلیدواژه ها:

اختلال دوقطبی (Bipolar Disorder) ، افسردگی ثانویه (Redial Basis Function)RBF ، (Support Vector Machine)SVM ، ((Multi Layer Perception)MLP ، (Secondary Depression