بهبود عملکرد روش های بهسازی گفتار در سیستم های چند کاناله
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 603
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_128
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
اخیراً تکنیک فیلترینگ بهینه مبتنی بر تجزیه مقدار ویزه تعمیم یافته (GSVD) از زیرساخه های روش زیر فضای سیگنال برای بهسازی سیگنال گفتار آلوده به نویز جمع شوند ارائه شده است. این فیلتر بهینه می تواند به صورت تابع تعمیم یافته بردار ویژه و مقدار ویزه برای یک سری داده ماتریسی سیگنال گفتار و نویز، قابل پیاده سازی باشد. در شرایط معمولی، تکنیک فیلترینگ بهینه مبتنی بر GSVD، یک الگوی خطی فضایی از یک جهت دهنده پرتو (beamformer) را نشان می دهد و عملاً عملکرد کاهش نویز تفکیک فیلترینگ بهینه مبتنی بر GSVD، به مشخصات فضایی منبع نویز (نه به مشخصات زمانی آن) وابسته می باشد. در تکنیک فیلترینگ بهینه مبتنی بر GSVD با درنظر گرفتن طول فیلتر نسبتاً بزرگ، عملکرد کاهش نویز بهتری را نسبت به تکنیک های استاندارد جهت دهی پرتو دارد. در این تحقیق، نشان داده شده است که همان عملکرد کاهش نویز را می توان با طول فیلتر کوتاهتر در عین پیچیدگی محاسبات کمتر با ترکیب تکنیک فیلترینگ بهینه مبتنی بر GSVD (با ساختار GSC) و مرحله پس پردازش گر حذف کننده وفقی نویز (ANC) به دست آورد. ترکیب این دو روش (ANC و GSVD) منجر به بهبود کاهش نویز نسبت به تکنیک های جهت دهی پرتو وفقی در شرایط پرانعکاس و با اعوجاج زیاد، می شود.
کلیدواژه ها:
پردازش گفتار ، بهسازی گفتار ، روش های چند کاناله بهسازی گفتار ، حذف کننده وفقی نویز ، تجزیه مقدار ویژه تعمیم یافته ، فیلترینگ بهینه ، آرایه میکروفون ، نرخ سیگنال به نویز
نویسندگان
حجت دهقان
کارشناس ارشد برق- الکترونیک دانشگاه علوم و تحقیقات واحد یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :