بهبود سیستم شناسایی چهره با انتخاب ویزگی های بهینه بر مبنای الگوریتم PSO

در این مقاله یک سیستم شناسایی چهره با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان معرفی شده است. در این سیستم برای استخراج ویزگی های چهره از تبدیل موجک و برای آموزش و آزمون سیستم دسته بندی کننده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده شده است. در ادامه به مقایسه سه روش DCT, PCA و PSO به منظور افزایش دقت و کاهش خطا پرداخته شده است. نتایج آزمایشات بر روی بانک داده ORL نشان می دهد روش انتخاب ویزگی بر مبنای PSO دارای دقت بالاتری نسبت به سایر روش ها می باشد.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، تبدیل موجک ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم PSO