بهینه سازی کاهش تلفات موتور القایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 750

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE06_164

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله، رویکرد الگوریتم ژنتیک (GA) برای کاهش تلفات موتور القایی 5 اسب بخار مطرح و مورد بررسی قرار گرفته شده است. استراتژی کاهش تلفات شامل تنظیم جریان مغناطیسی با استفاده از گشتاور الکترومغناطیسی و سرعت موتور می باشد. چندین شبیه سازی مختلف برای نشان دادن عملکرد موتور به کمک GA انجام شده است. نتایج، زمانی که از الگوریتم ژنتیک برای موتور القایی در شرایط بازدهی مختلف استفاده شده، از عملکرد بهتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

موتور القایی ، کاهش تلفات ، الگوریتم ژنتیک (GA) ، جریان مغناطیسی Imr و بازده موتور القایی

نویسندگان

صادق حصاری

گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد، گروه برق، بجنورد، ایران

محمدباقر نقیبی سیستانی

استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد، گروه برق، بجنورد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Waheeda beevi, Sukesh Kumar, " loss minimization of vector genetic ...
  • M.Nasir Uddin, Sang Woo Nam, " Adaptive backstepping online loss ...
  • Yong Tai, Zhaomian Liu, " Efficiency optimization of induction Motor ...
  • Z _ Rouabah, F .Zidani, " efficiency optimization of induction ...
  • M. Nasir Uddin, Sang Woo Nam, " New Online Loss- ...
  • Lin Feng, Zheng Hongtao, Yang Qiwen, " Sensorless Vector Control ...
  • Eric Pokier, Mohsen Ghribi and Azeddine Kaddouri, " Loss M ...
  • Jung- S ikCho i _ Jae- SubKo, Ki-TaeP ark, " ...
  • نمایش کامل مراجع