Improving Node Deployment based on Spiral Curves in Wireless Sensor Networks
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 818
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_342
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
Organizing the placement of nodes in wireless sensor networks is an important issue which can be either random or deterministic. To increase realability and robustness of the network, deterministic approach are more suitable in accessible area. proper node deployment pattern can increase coverage, connectivity, lifetime and error tolerability of the network.In this paper, the spiral curves models for node deployment is presented. The nodes deploy on an Archimedean and Logarithmic spiral curve. Results show our proposed Archimedean spiral model needs less sensor nodes than other models like triangular, square, hexagonal, nested spiral and logarithmic spiral. Also logarithmic Spiral requires fewer nodes than square and triangular models. Simulation results indicate that the Archimedean spiral consumes less energy than the hexagonal and logarithmic spiral therefore lifetime of the network with Archimedean spiral is more than two other models and hexagonal deployment has the most power consumption. The simulation results also show that the average delay of the network by these two spiral deployments are less than the hexagonal model.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohadeseh Fallah
Department of IT Science and Research Branch,Islamic Azad University of Kermanshah Kermanshah, Iran
Mahmood Ahmadi
Department of Computer Engineering Razi University Kermanshah, Iran
Shahpour Alirezaee
Department of Electronic Razi University Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :