جایای منابع تولید پراکنده در سیستمهای توزیع واقعی با مصارف پراکنده بر اساس الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 418

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE06_427

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با استفاده از روش های مختلفی صورت می پذیرد. بخش وسیعی از این روش ها، روش های هوشمند می باشند. در روش های هوشمند هدف مینیمم کردن یک تابع هدف مشخص است. توابع هدف ذکر شده می توانند بیش از یک هدف را در خود جای دهند. به این نوع از توابع، توابع چند هدفه گفته می شود (Multi Objective Function). در این پژوه سعی بر این است تا با تعریف یک تابع چند هدفه متشکل از شاخص کاهش تلفات و بهبود وضعیت ولتاژ، با استفاده از روش های مناسب هوشمند، محل بهینه قرار گرفتن واحدهای تولید پراکنده تعیین گردد.

کلیدواژه ها:

جایابی منابع تولید پراکنده ، تلفات ، پروفیل ولتاژ ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

علی عبداللهی فر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول

جعفر سیاه بالایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بابازاده، " بررسی الگوریتم ژنتیک در، "NP-HARDو TSP مهرماه 91 ...
  • A.Helal, M. Amer and H.Eldosouki, "Optimal Location and Sizing of ...
  • M.I.Moradi, M.Abedinie, _ Combination of Genetic Algorithm and Particle Swarm ...
  • Hossam E.A Talaat, Essam Al-Ammar, "Optimal Allocation and Sizing of ...
  • Carmen L.T Borges, Djalma M. FalcaFo, "Optimal distributed generation allocation ...
  • Kejun Qian _ Chengke Zhou _ Malcolm Allan , Yue ...
  • نمایش کامل مراجع