طراحی مقاوم پایدار ساز PSS3B برای میراسازی نوسانات فرکانس پایین سیستم قدرت تک ماشینه به روش KH و بهینه کردن آن به کمک یادگیری تقویتی

هدف از این مقاله استفادهاز یادگیری تقویتی به منظور تولید سیگنال مکمل برای بهبود عملکرد پایدارساز سیستم قدرت است. یادگیری تقویتی یکیاز شاخه های مهم یادگیری ماشین در مبحث هوش مصنوعی بوده و روش کلی حل مسئله فرایند تصمیم گیری مارکو (MDP) است. در این مقاله یک روش کنترلی مبتنی بر یکی از انواع یادگیری تقویتی به نام Q-learning طراحی و به منظور بهبود عملکرد پایدار ساز سیستم قدرت سه باند (pss3b) در یک سیستم قدرت تک ماشینه مورد استفاده قرار گرفته است. در شبیه سازی ها نتایج شه نوع روش کنترلی با هم مقایسه شده است. پایدارساز سیستم قدرت معمولی، پایدار ساز سیستم قدرت سه باند و پایدار ساز سیستم قدرت سه باند + یادگیری تقویتی. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش کنترلی پیشنهاد شده در این مقاله عملکرد بهتری نسبت به دو روش دیگر دارد.

کلیدواژه ها:

پایدار ساز سیستم قدرت ، یادگیری تقویتی ، Q-learning