بهبود عملکرد شبکه هوشمند با استفاده از پیش بینی توان خروجی ژنراتوربادی توسط شبکه عصبی

در سال های اخیر توجه جهانی به استفاده هر چه بیشتر از منابع انرژی تجدیدپذیر جهت تولید برق معطوف گشته است. در بین انواع مختلف انرزی های تجدیدپذیر، بیشترین توسعه در جهان در بخش نیروگاه های بادی رخ داده است. نوسانات سرعت باد سبب ایجاد نوسان در توان تحویلی مزرعه بادی به شبکه الکتریکی می شود که باعث مشکلاتی در روش متعادل کردن سیستم های مرسوم (سنتی) می شوند. شبکه های هوشمند راه حلی برای این مشکل است که بازدهی بسیار بالایی دارند. یکی از ویزگی های کلیدی شبکه هوشمند توانایی استفاده از اطلاعات برای تصمیم گیری بهتر است. در این مقاله با استفاده از داده های پیشین ژنراتور بادی و پیش بینی ساعتی توان خروجی آن توسط یک شبکه عصبی سه لایه، کمک شده تا با طراحی یک شبکه هوشمند نمونع عملکرد این شبکه هوشمند را با استفاده از اطلاعات بدست آمده از پیش بینی و بدون استفاده از اطلاعات بدست آمده از پیش بینی مقایسه نمود. مشاهدات حاکی از آن است که با استفاده از اطلاعات بدست آمده از پیش بینی توان خروجی ژنراتور بادی می توان شبکه ای اقتصادی، قابل اطمینان و امن تری نسبت به زمانی که این اطلاعات در دسترس نیست، داشت.

کلیدواژه ها:

شبکه هوشمند ، انرژی تجدیدپذیر بادی ، داده های پیشینف پیش بینی ، شبکه عصبی