Aplication of Hadoop for Offline Analysis of Power Quality Disturbances

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 840

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE06_494

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

Identification of voltage and current disturbances is an important task in power system monitoring and protection. Due to the wide frequency range of the disturbances, a high sampling rate is necessary for offline processing of the disturbances, which leads to a large volume of data and such a processing is impractical, therefore. In this paper application of Hadoop distributed computing software, for offline processing of power quality disturbances is proposed and it is shown that this application makes such a processing possible and leads to a very cheaper system with widespread usage, compared to the power quality analyzers.

کلیدواژه ها:

power quality ، power qulaity disturbances ، offline processing of power qulaity disturbances ، distributed processing ، big data ، Hadoop

نویسندگان

Nader Mollayi

Department of Computer and Information Technology Birjand University of Technology Birjand, Iran

Seyyed Hadi Mousavi

Department of Computer and Information Technology Birjand University of Technology Birjand, Iran

Farhad Nazarzadeh Dabbagh

Department of Computer and Information Technology Birjand University of Technology Birjand, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Kusko, M. Thompson, Power Quality in Electrical Systems, McGrawHill, ...
  • IEEE Recommended Practice for Monitoring Electric Power Quality, IEEE Standard ...
  • Trans formation", in Proc. 1 st Power Electronic & Drive ...
  • _ _ _ Power Systems Quality, ...
  • EF. Fuchs, MAS. Masoum, Power Quality in Electrical Machines and ...
  • AV. Oppenheim, AS. Willsky, SH. Nawab, Sigmals and systems, " ...
  • AV. Oppenheim, RW. Schafer, JR. Buck, Discrete Time Signal Processing, ...
  • MHJ. Bollen, IYH. Gu, Signal Processing of Power Quality Disturbances, ...
  • SA. Deokar, LM. Waghmare, "Integrated DWT-FFT approach for ...
  • Elsevier, Vol. 61, Oct. 2014, pp 594-605. ...
  • G D. C. Robertson and O. I. Camps et al., ...
  • M. Karimi, H. Mokhtari, and M. R. Iravani, "Wavelet based ...
  • S. G. Mallat, "A theory for multiresolution signal decomposition: The ...
  • I. Daubeshies, Ten Lectures o, Wavelets, Philadelphia, Pemnsylvania, SIAM, 1992, ...
  • th Iranian Conference On Electrical and Electronics Engineering (ICEEE 2014) ...
  • Islamic Azad University Gonabad Branch August 19, 20, 21 - ...
  • R. Chansler, H. Kuang, S. Radia, K. Shvachko, S. Srinivas, ...
  • J. Dean, S. Ghemawat, "MapReduce: simplified data processing on large ...
  • M. Armbrust, F. Armando, et al "A view of cloud ...
  • J. Wong, "Which Big Data Company has the World's Biggest ...
  • _ _ c _ _ al worlds -biggest-hadoop -cluster %. ...
  • H. Attiya, J. Welch, Distributed computing: fundamentals, simulations and advanced ...
  • http :/en.wikipedia. org/wiki/ C omputer_cluster /. [Accessd: 2-June- 2014]. ...
  • J. Cohen, B. Dolan, et al , "MAD skills: new ...
  • نمایش کامل مراجع