تخمین توان نیروگاه بادی با شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم ژنتیک

انرژی بادی به عنوان یکی از منابع انرژی تجدیدپذیر و با آلودگی بسیار کم در سالهای اخیر رشد چشمگیری داشته است. مشخص نبودن میزان تولید و تغییرات سریع آن از موانع اساسی در اتصال نیروگاه های بادی به شبکه سراسری می باشد. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی چندلایه آموزش یافته با الگوریتم زنتیک پیش بینی توان نیروگاه بادی انجام گرفته. هدف از آموزش شبکه های عصبی با الگوریتم ژنتیک یافتن اندازه وزن ها و بایاس به نحوی است که خطای داده های آموزش را به حداقل برساند. داده های موجود برای دو سایت واشنگتن و مونتانا واقع در ایالات متحده آمریکا برای سال های 2004 و 2005 مورد استفاده قرار گرفته. این اطلاعات شامل سرعت های وزش باد، دمای سایت نیروگاه، توان خروجی می باشد. ورودی های شبکه (سرعت باد-دما) و خروجی شبکه (توان تولیدی توربین) است.

کلیدواژه ها:

نیروگاه بادی ، شبکه های عصبی ، تخمین توان ، الگوریتم زنتیک