فشرده سازی بااتلاف تصاویر ابرطیفی با روش جستجوی نزولی بلوکی و سنجش فشرده

تصاویر ابرطیفی در تعداد باند زیاد تهیه می شوند وبنابراین حجم زیاد آنها، پهنای باند زیادی جهت انتقال نیاز دارد؛ از آنجا که همبستگی طیفی و مکانی زیادی در این تصاویر وجود دارد فشرده سازی می تواند کاهش محسوسی در حجم تصاویرابرطیفی موجب شده تا فرآیند انتقال، پردازش و ذخیرهی آنها راحت تر انجام شود. در این مقاله یک روش و سنجش Tucker جدید فشرده سازی با اتلاف بر اساس تجزیه نامنفی فشرده معرفی می شود. تصاویر ابرطیفی به عنوان یک داده ی سه بعدی؛ دو بعد مکانی و یک بعد طیفی در نظر گرفته می شود، الگوریتم نامنفی تجزیه Tucker داده اصلی را به یک داده سه بعدی کوچکتر و سه ماتریس تجزیه می کند. در روش پیشنهادی از الگوریتم BCD برای حل تجزیه نامنفی Tucker استفاده شده است و مقادیر اولیه ماتریس ها و تنسور هسته براساس سنجش فشرده تولید میشود. روش پیشنهادی به تصاویر ابرطیفی واقعی اعمال شده و نتایج شبیه سازی نشان می دهد که کیفیت تصویر بازسازی شده در نرخ فشرده سازی ثابت نسبت به برخی روش های رایج بالاتر است.

کلیدواژه ها:

فشرده سازی بااتلاف ، تصاویر ابرطیفی ، سنجش فشرده ، تجزیه نامنفی Tucker