روشی کارآمد جهت شناسایی نویز فلفل نمکی با استفاده از شبکه عصبی و حذف نویز با فیلتر میانگین وزنی تطبیقی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 624
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_197
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم دو مرحلهای برای حذف نویز فلفل نمکی پیشنهاد شده است. در مرحله اول ابتدا در تصویر نویزی به کمک یک روش آشکارسازی مبتنی بر شبکه عصبی رو به جلو، جداسازی پیکسل های نویزی از غیر نویزی انجام شده است و در مرحله بعد با استفاده از فیلتر میانگین وزنی تطبیقی به حذف نویز فلفل نمکی پرداخته شده است. این فیلتر با استفاده از میانگین وزنی پیکسل های سالم در یک همسایگی با اندازه متغیر، مقدار پیکسل نویزی را تخمین میزند. شبیه سازی بر روی چند تصویر نمونه خاکستری با چگالی نویز تا 90 درصد اعمال و نتایج در مقایسه با برخی روش های اخیر از نظر معیار PSNR بهتر بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا نصیری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
سید مجتبی روحانی
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :