بررسی انواع روشهای مدیریت منابع در محیط ابر و ارائه روش جدید مدیریت منابع براساس جدول ارزش ماشین مجازی ها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 526

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_211

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در محیط رایانش ابری معمولا کارگزارانی وجود دارد که بصورت مرکزی نقش واسط بین کاربران و زیرساخت ابر را برعهده دارند. و این کارگزار است که سیاست مدیریت منابع و تخصیص تقاضاها به ماشین ها را برعهده دارد. علاوه بر کارگزار که ابر را با سیاست های خاص خود مدیریت می کند می توان با توجه به ماهیت توزیع شده شبکه محاسبات ابری به ارائه الگوریتم های توزیع شده مدیریت منابع نیز پرداخت. هدف این پژوهش معرفی انواع روش های مدیریت منابع در محیط ابر و ارائه روش جدید مبنی بر بررسی وضعیت فعلی و تاریخچه ماشین های سطح ابر بصورت نیمه متمرکز است. به طوری که ابتدا کارگزار بنا به ظرفیت ماشین ها به هرکدام عددی معادل ارزش آن ماشین اختصاص می دهد که این اعداد بصورت جدول ارزش در کارگزار ثبت می شود، و در ادامه با بررسی این عدد تقاضاها به ماشین هدف تحویل داده خواهد شد. اعداد اختصاص داده شده به ماشین ها در طول اجرای الگوریتم در محیط همواره بروزرسانی می شوند. این روش کمک می کند تا تقاضاها بصورت بهینه بین ماشین مجازی های محیط ابر توزیع شوند و در ادامه از مهاجرتهای اضافی جلوگیری شود.

نویسندگان

کاوه سبحانی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران

عبدالرسول قاسمی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B. Hayes, "Cloud computing", Commun.ACM vol.51, no. 7, pp.9 -11, ...
  • A. Weiss, "Computing in the clouds", netWorker, vol.11, no. 4, ...
  • F. Wuhib, R. Stadler, "Distributed monitoring and resource management for ...
  • Jiyani et al.: "Adaptive resource allocation for preemptable jobs in ...
  • Dongwan Shin and HakanAkkan :Domain- based virtualized resourcee management in ...
  • t onomicAdaptati on Au؛ 6] P.Ruth, J.Rhee, D.Xu, R.Kennell and ...
  • Richard T.B.Ma, Dah Ming Chiu and John C.S.Lui, Vishal Misra ...
  • D. Gmach, J. RoliaandL. cherkasova, atisfying "service level objectives in ...
  • A.Singh, M.Korupolu and D.Mohapatra. "Server-storage virtualization :Integration and Load balancing ...
  • T.Wood et al. "Black Box and gray box strategies for ...
  • Weisong Hu et al. : "Multiple Job Optimization in MapReduce ...
  • Wei-Yu Lin et al. : "Dynamic Auction Mechanism for Cloud ...
  • Tram Truong Huu & John Montagnat: "Virtual Resource Alloc ati ...
  • Wenhong Tian et al.: "LIF: A Dynamic Scheduling Algorithm for ...
  • V.Vinothina, Sr.Lecturer, et al.:" A Survey on Resource Allocation ...
  • نمایش کامل مراجع