ارائه یک روش کارآمد در بازشناسی مناطق درد در اندام های تحتانی با استفاده از تصاویر حرارتی

درد رایجترین عامل مراجعه به پزشک است و درمان و رهایی بخشیدن بیمار از اثرات نامطلوب آن، همواره در دید و مرکز اصلی توجه پزشک قرار داشته و دارد. در این مقاله، روشی هوشمند ارائه شده که بر اساس آن مناطق درددر اندام های تحتانی با استفاده از تصاویر حرارتی شناسایی می شوند. در گام نخست با استفاده از تکنیک های پردازش اولیه تصاویر و توسط تبدیل موجک، نویزهای احتمالی از تصویر حرارتی نمونه اندام تحتانی حذف می گردد. سپس با تکیه بر روش تحلیل مولفه های اصلی (PCA)، ویژگی های با اهمیت از تصویر حرارتی استخراج می شود. در نهایت، این ویژگی های بدست آمده هستند که بعنوان ورودی طبقه بند ماشین بردار پشتیبان به تفکیک تصاویر با وجود درد و عدم درد می پردازیم. دقت مجموع شناسایی نواحی درد در سیستم پیشنهادی در سطح قابل قبولی قرار دارد و شناسایی و تفکیک دردهای عضلانی در اندام های تحتانی از دردهای راجعه و تعیین نواحی دارای سوخت و ساز غیر طبیعی از مهمترین دستاوردهای این روش به حساب می آید.

کلیدواژه ها:

بازشناسی درد ، تصاویر حرارتی ، تحلیل مولفه های اصلی ، ماشین بردار پشتیبان و تبدیل موجک