طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر دانش جهت تشخیص بیماری MS بر اساس پردازش تصاویر M.R.I و پایگاه دانش ترکیبی

تشخیص زود هنگام بیماری MS در کنترل آن بسیار موثر است. جهت تشخیص M.S که ساختاری پیچیده، بر مبنای دانش و تجربه متخصص دارد، و الگوریتم مشخصی برای آن وجود ندارد، سیستم های خبره بهترین راه حل اند. در این مقاله، سیستم خبره ای برای تشخیص بیماری MS ارائه شده است. حقایق سیستم شامل علائم بالینی، نتایج آزمایشات و آنالیز تصویر M.R.I می باشد. تشخیص براساس تقسیم بندی حقایق ورودی، در سه مرحله بیماری انجام می گردد. پایگاه دانش سیستم Rule Base بوده و ترکیبی از سه پایگاه دانش معاینات بالینی، نتایج آزمایشات ویژه و ویژگی های استخراج شده از تصاویر M.R.I مغز می باشد. موتور استنتاج سیستم بر پایه قواعد زنجیره پسرو بوده و از استنتاج قیاسی و استقرایی جهت استنتاج استفاده شده است. این سیستم می تواند به عنوان دستیار هوشمند متخصصین مغز و اعصاب در تشخیص MS مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، بیماری MS ، تصاویر M.R.I ، سیستم خبره مبتنی بر دانش