شناسایی لینک های مشکوک در شبکه های اجتماعی با استفاده از ویژگی های URL و تکنیک دسته بندی درخت BFTree

خدمات ارائه شده توسط شبکه های اجتماعی، به کاربران این امکان را می دهد که به راحتی با دیگران در ارتباط باشند. اما از سوی دیگر، به دلیل اعتماد پیش فرض کاربران به افراد موجود در دایره دوستان و تمایل به عضویت در صفحات طرفداران، آنها را با ریسک های امنیتی مواجه کرده و طعمه حملات برگرفته از مهندسی اجتماعی می نماید. این مقاله سعی دارد با استفاده از استخراج ویژگی هایی که از URL مربوط به لینک پست های شبکه های اجتماعی بدست می آید، اعتبار این لینک ها را شناسایی کرده و تا حد امکان موارد مشکوک را تشخیص دهد. روش پیشنهادی، با ترکیب ویژگی های استخراج شده از URL و با بهره گیری از الگوریتم دسته بندی درختی BFTree ، پست های مشکوک را شناسایی می کند. ارزیابی های انجام شده نشان می دهد، این روش در مقایسه با روش های دیگر کارایی مناسبی داشته و از صحت بالایی در عملیات دسته بندی لینک ها، برخوردار است.

کلیدواژه ها:

حملات مهندسی اجتماعی ، شناسایی URL مخرب ، دسته بندی درخت تصمیم BFTree