Multi-Objective Optimization Approaches for Design
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 549
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_367
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
This paper presents an innovative active power filter design method to compensate simultaneously the current harmonics and reactive power of a nonlinear load. The power filter integrates a passive power filter, which is an RL low-pass filter placed in series with the load, and an active power filter, which comprises of an RL in series with an IGBT based voltage source converter. The filter is supposed to inject a current into the connection node of the load and grid to eliminate current harmonics and its reactive part. The voltage source converter is placed in a hysteresis feedback control loop to generate a harmonic current. The bandwidth and output amplitude of the hysteresis controller are optimized with the inductance of RL filters. Three objective functions are considered in the optimization problem, which include minimizing current total harmonic distortion, maximizing power factor, and minimizing the IGBT bridge current. For solving the optimization problem, four well-known multi-objective evolutionary algorithms are applied, namely, non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II), Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (SPEA2), Suppaptinarm Multiobjective Simulated Annealing Algorithm (SMOSA) and Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO). The test results showed that the MOPSO technique exhibited the better performance against NSGA-II, SPEA2 and SMOSA relative to the objectives.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamid Reza Imani Jajarmi
Institute for Energy and Hydro Technology Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :