جایابی ماشین مجازی با استفاده از اتوماتای یادگیر برای کاهش انرژی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 439

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_490

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

امروزه رایانش ابری به عنوان یکی از چالش برانگیزترین موضوعات تحقیق در فناوری اطلاعات مطرح است. مراکز داده، از جمله مخازنی هستند که با قدرت پردازشی خود میتوانند نیازهای رایانشی بسیاری از کاربران را برآورده سازند. یکی از مشکلات و چالشهای موجود در خصوص این مراکز داده، مصرف زیاد انرژی آنها است. مصرف زیاد انرژی مراکز داده، باعث افزایش هزینه برای ارائه دهندگان سرویسهای رایانش ابری و همچنین انتشار گازهای CO2 میشود. بنابراین ارائه یک روش موثر برای کاهش مصرف انرژی توسط مراکز، به شدت توسط محققان در نظر گرفته شده است. در سالهای اخیر، تلاشهای زیادی برای کاهش توان مصرفی مراکز داده ابری صورت گرفته است و رویکردهای زیادی در جهت کاهش توان مصرفی از قبیل رویکردهای سخت افزاری، رویکردهای نرم افزاری و رویکردهای با استفاده از فناوری مجازیسازی ارائه شده است. جایابی ماشین مجازی، فرآیند انتخاب میزبان مناسب برای ماشین مجازی است. هدف جایابی میتواند به حداکثر رساندن توان استفاده از منابع موجود و یا صرفه- جویی در انرژی به دلیل خاموش کردن برخی از سرورهای فیزیکی باشد. در این مقاله، یک روش جدید با استفاده از از اتوماتای یادگیر برای حل مصالحه بین کاهش مصرف انرژی و کاهش تخطی از توافقات سطح سرویس در جایابی پویای ماشین های مجازی ارائه داده ایم .

نویسندگان

حسین قیاسی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد محلات ایران کاشان

مصطفی قبائی آرانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند ایران کاشان

محببوبه شمسی

استادیار دانشگاه قم ایران قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Gandhi, H.Balter, R. Das, _ , Le furgy, Optimal ...
  • Peer1 hosting site puts a survey on "Visualized ring around ...
  • J. Kaplan, W. Forrest, N. Kindler, Revolutionizing Data Center Energy ...
  • P. Johnson, T. Marker, Data centre energy efficiency product profile, ...
  • L. Liu, H. Wang, X. Liu, X. Jin, W. He, ...
  • D. Brooks , M. Martonosi, "Dynamic thermal management for high- ...
  • K. _ _ _ _ A Performance Perspective, IEEE/ACM International ...
  • A. Kansal, F. Zhao, J. Liu , N. Kothari, A. ...
  • _ _ _ Conference, 2010. ...
  • L. A. Barroso , U. Holzle, "The datacenter as a ...
  • P. Barham, B. Dragovic, K. Fraser, S. Hand, T. Harris, ...
  • B.Sotomayor, R. Montero, I. M. Llorente, I. Foster, "Virtual Infrastructure ...
  • C. Clark, K. Fraser, S. Hand, J.G. Hansen, E. Jul, ...
  • N. Pathan, B Shetty, " Virtual Machine Placement in Cloud", ...
  • D. Bonde, " Techniques for Virtual Machine Placement in Clouds", ...
  • [_ 8] W. F _ _ _ reduce network power ...
  • -, V. Hieu Trong, H. Soonwook _ "A Traffic And ...
  • R. Panigrahy, K. Talwar, L. Uyeda, and U. Wieder, "Heuristics ...
  • J. Xu and A.Jose , B. Fortes, Multi-objective Virtual Machine ...
  • W. Xiaoli, L. Zhanghui, An energy-aware VMs placement algorithm in ...
  • H. Goudarzi And M.Pedram University Of Southern California ...
  • System" _ _ IEEE Fifth International Conference O Cloud Computing ...
  • N. Kord, H. Haghighi, An En ergy-Efficient Approach for Virtual ...
  • - A. _ _ _ _ Applied Information Technology, 30th ...
  • M _ _ _ _ Metaheuristic, Lecture Notes in Computer ...
  • E. _ Energy-Aware Ant Colony Basd _ _ (GRID), 12th ...
  • D. Jiang , P.Huang , P.Lin, J. Jiang, "Energy Efficient ...
  • Multi dimensional Resources, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, ICICA LNCS 7473, Pp. ...
  • N. Rasouli, M. R. Meybodi, H. Morshedlou, Virtual Machine Placement ...
  • M. _ _ _ Part B: Cybermetics, 32, 6, 2002. ...
  • نمایش کامل مراجع