طراحی و پیاده سازی یک رده بندی ترکیبی به منظور تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 512
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_521
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در این پژوهش ایده طبقه بند ترکیبی به منظور بهبود صحت کشف نفوذ در شبکههای کامپیوتری پیشنهاد شده است. این رویکرد ترکیبی مبتنی بر انتخاب ویژگیهای بهینه و استفاده از یک روش ترکیبی دو مرحله ای برای دسته بندی است. در این روش ابتدا با استفاده از یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر معیار فیشر، آزمون t و الگوریتم انتخاب ویژگی Relief بهترین ویژگیها انتخاب می گردد. سپس از سه طبقهبند درخت تصمیم، k نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی به منظور تولید دادههای میانی و در نهایت از دستهبندی کننده AdaboostM2 برای تصمیم گیری نهایی استفاده می شود. کارایی روش پیشنهادی از جنبه های مختلفی مانند صحت، معیار F و نرخ پذیرش نادرست بررسی شده است. آزمایش ها بر روی مجموعه داده KDD-CUP99 صورت گرفته، نشان می دهد که روش ترکیبی پیشنهادی در مقایسه با تعدادی از روشهای ترکیبی اخیر کارآیی بهتری داشته است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدیقه خواجویی نژاد
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد سیرجان دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
سیدحمید سیدجوادی
گروه ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه شاهد، واحد تهرانتهران، ایران
سیدمحمد حسین معطر
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهدمشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :