سیستم پیشنهاددهنده بازی موبایل مبتنی برمدل پنج عامل شخصیت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 580

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_573

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

بازی های تلفن همراه است که روز به روز بر تعداد آنها افزوده می گردد. سیستم های پیشنهاد دهنده،سیستم های هوشمندی هستند که در فضای اینترنت با شناسایی علایق و اولویت های کاربر،اطلاعات موجود را پالایش کرده و پیشنهادات مناسب و مرتبط را به تک تک کاربران ارائه می کنند. یکی از انواع سیستم های پیشنهاد دهنده که از ویژگی و اطلاعات شخصیتی کاربران استفاده می کند،الگوریتم مبتنی بر شخصیت است که بیشتر از جنبه های شخصیتی کاربران در جهت بهبود کیفیت پیشنهادات استفاده می نماید. در این مقاله ما با توجه به اینکه رویکردهای سنتی موجود دارای مشکلاتی مانند شروع سرد و پراکندگی می باشند و از آنجایی که شخصیت افراد در طول زمان ثابت است و بیشترین تأثیر را در انتخاب افراد دارد، جهت افزایش کیفیت سیستمهای پیشنهاد دهنده ی موجود، از روش مبتنی بر شخصیت جهت ارائه پیشنهادات استفاده میکنیم. جهت مدل سازی شخصیت از مدل پنج عامل بزرگ شخصیت استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علیرضا مرادی

واحد علوم و تحقیقات,دانشگاه آزاد اسلامیکرمانشاه، ایران

محمد کاظمی فرد

دانشکده فنی و مهندسی,دانشگاه رازیکرمانشاه، ایران

عبدا.. چاله چاله

دانشکده فنی و مهندسی,دانشگاه رازیکرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ _ University, Perth, WA, Australia, Jun 3, ...
  • P. Skocir, L. Marusic, M. Marusic, A. Petric, "The MARS ...
  • N. Peever, D. Johnson, J. Gardner, "Personality & Video Game ...
  • C.Johnson, Y. Wang, M. Sutherland, K. Norman, "Relating Five Factor ...
  • M.Elahi, M.Braunhofer, F.Ricci and M.Tkalcic, "Personality-B ased _ Collaborative Filtering ...
  • _ _ _ C ommunication, IEEE Computer S o c ...
  • I. Konstas, V. Stathopoulos & J. M. Jose, "On social ...
  • R. Hu, P. Pu, "Acceptance Issues of Pers onality-based Recommender ...
  • A. Roshchina, "TWIN: Pers onality-based Recommender System", thesis presented for ...
  • A. Gunawardana, G. Shani , "A Survey of Accuracy Evaluation ...
  • Michael D. Ekstrand, John T. Riedl and J. A Konstan, ...
  • _ _ _ _ international ACM SIGIR conference on Research ...
  • D. Almazro, CG. Shahatah, L. Albdulkarim, M. Kherees, R. Martinez, ...
  • J. Bobadilla, . Ortega, A. Hermando, A. Gutierrez, "Recommender systems ...
  • K. Rapeepisarn, , W. Wong K., C. C. Fung, M.S. ...
  • K. Rapeepisarn, , W. Wong K., C. C. Fung, M.S. ...
  • _ _ _ _ systems, 201 1, pp.197-204. ...
  • نمایش کامل مراجع