ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تشخیص و جداسازی عیب با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته و شبکه نروفازی برای یک فرایند CSTR

محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/459603

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_619

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در این مطالعه,یک سیسنم تشخیص و جداسازی عیب برای سیستم های غیر خطی,با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته و شبکه نروفازی ارائه شده است .روش های بسیاری برای شناسایی عیب,از راهکارهای مبتنی بر مدل تا روش های مبتنی بر داده,در ادبیات امده است که هر یک دارای نقاط قوت و ضعفی است.روش پیشنهادی,از نقاط قوت هر دو روش بهره برده و روشی با کارایی بالا در شناسایی عیب ارائه می دهد.ابتدا با داشتن مدل فرایند,فیلتر کالمن برای تخمین خروجی سیستم و تولید باقیمانده ها,شبکه نروفازی برای تصمیم گیری زراحی می گردد.این شبکه به هر یک از شرایط معیوب سیستم یک مدل خطی محلی نسبت می دهد که اعتباز این مدل ها بر اساس قوانین فازی تعیین می گردد.نتایج شبیه سازی این روش بر روی راکتور همزن دار پیوسته,حاکی از توانایی بالای آن در شناسایی عیب سیستم در وضعیت های متفاوت است.

کلیدواژه ها:

تشخیص و جداسازی عیب ، فیلتر کالمن ، شبکه نروفازی ، راکتور همزن دار پیوسته

نویسندگان

مهدی قلی زاده

دانشکده مهندسی برق,دانشگاه شهید بهشتی,تهران,ایران

حامد محمدباقر

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر,دانشگاه تهران,تهران ,ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. E. Harabi, B. O. Bouamama, M K. B. Gayed, ...
  • R. E. Harabi, R. Smaili and M. N. Abdelkrim, "Fault ...
  • _ _ _ _ models and search strategies, " Comput. ...
  • _ _ _ _ Technol, vol. 18, no. 3, pp. ...
  • A.M. Benkouider, J.C. Buvat, J.M Cosmao, A. Saboni, "Fault detection ...
  • _ _ _ _ _ _ identification (FDI): Extensions and ...
  • A. Hsoumi, R. E. Harabi, S.B.H. Ali, M.N. Abdelkrim, "Diagnosis ...
  • R. Saravanakuma, M. Manimozhi, D. P. Kothari, M. Tejenosh, ...
  • G. H. B. Foo, X. Zhang, and D. M. Vilathgamuwa, ...
  • S. Yin, G. Wang, and H. R. Karimi, "Data-driven design ...
  • H. C. Cho, J. Knowles, M.S. Fadali, and K.S. Lee, ...
  • S. S. T.-Bathaie, Z.N SadoughVanini, _ Khorasani, "Dynamic neural _ ...
  • S. Simani, S. Farsoni, P. Castaldi, «Wind turbine simulator faul ...
  • H.T. Mok, and C.W Chan, "Online fault detection and isolation ...
  • J. D. Wu and J. M. Kuo, "Fault conditions classification ...
  • M. S. Khireddine, K. Chafaa, N. Slimane, A. Boutarfa, "Fault ...
  • P. Subbaraj, B. Kannapiran, "Fault detection and diagnosis of _ ...
  • _ Sabura Banu, and G. Uma, "ANFIS based sensor fault ...
  • A. H. Jazwinski, "Stochatic processes and filtering theory, Courier Corporation, ...
  • M. Manimozhi and R. S. Kumar, "Sensor and actuator fault ...
  • W.L. Luyben, Chemical reactor design and control, John Wiley, Hoboken, ...
  • Y. Zhou, J. Hahn, and M. S. Mannan, "Fault detection ...
    • نمایش کامل مراجع