رویکردی نظام گرا به کیفیت آموزش عالی کشور؛ مورد مطالعه دستاوردهای یادگیری مهندسی برق- قدرت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,021

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEI01_050

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

اهمیت کیفیت آموزش عالی به حدی است که از چند دهه قبل نه تنها کشورها، بلکه سازمان های بین المللی مانند سازمان همکاری و توسعه اقتصادی ملل متحد از طریق رویکرد اهلو به مطالعه و ارزیابی نقش آموزش عالی در توسعه پایدار جوامع پرداخته اند. از آنجا که یکی از رشته های دانشگاهی پرمتقاضی و پرمصرف، مهندسی برق گرایش قدرت است، این رشته انتخاب شد و به شناسایی و تبیین الگوی حاکم بر دستاوردهای یادگیری آموزش مهندسی برق، قدرت به منظور طراحی و ساخت ابزار سنجش دستاوردها اقدام گردید. الگوی دستاوردهای یادگیری برق- قدرت از طریق متخصصان و خبرگان صنعتی و دانشگاهی همین حوزه شناسایی و با اجرای گروه کانونی به سه دسته ی دانش و مهارت مورد نیاز و ویژگی های روانشناختی و رفتاری مطلوب طبقه بندی شد. نتایج اجرای ابزار سنجش دستاوردهای یادگیری نشان داد در بخش دانش و مهارت، فراگیران و دانش آموختگان دانشگاه های هدف، توانسته اند به طور متوسط حدود 50 درصد انتظارات صنعت برق را در خود متبلور سازند. در بخش خصوصیات رفتاری نیز تحلیل ها نشان داد مسئولیت پذیری و وظیفه شناسی از مهمترین خصوصیات روانشناختی مرتبط با رفتار شغلی دانش آموختگان مهندسی برق است. ویزگی خودکارآمدی و درک و فهم ریاضی نیز مستقیماً دستاوردهای یادگیری را تا حدودی متأثر می سازد. از طرفی سلامت جسمانی و بدنی رابطه غیرمستقیم با دستاوردها داشته و تا حد کمی قدرت پیش بینی کنندگی بروز دستاوردهای یادگیری در موقعیت شغلی را دارد.

کلیدواژه ها:

آموزش مهندسی برق ، دستاوردهای یادگیری آموزش عالی ، سنجش آموزش ، صنعت برق

نویسندگان

مهدی فراهانی

دانش آموخته ی دکتری رشته سنجش آموزش، دانشگاه تهران، ایران

عباس بازرگان

استاد بازنشسته دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، ایران

محمود کمره ای

استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران

اسماعیل درویشی

معاون دفتر آموزش تحقیقات و فناوری وزارت نیرو

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :