بهبود منحنی بار الکتریکی با بکارگیری راه آهن برقی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 442

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEES01_057

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

یکی از عوامل قابل توجه در بالا بردن هزینه تمام شده انرژی الکتریکی عدم تعادل در توان درخواستی مشتریان در طول شبانه روز است. در این مقاله از راه آهن برقی برای کمک به تسطیح بخشی از منحنی بار از دو روش استفاده شده است. در ابتدا مشخصات منحنی حداکثر شدن انرژی مصرفی در راه آهن برقی در طول دوره میان باری و بار پایه پیشنهاد شده و سپس با بکارگیری این مشخصات، برنامه ریزی حرکت قطارها صورت میگیرد. در ادامه ابتدا به روش معمول و تمام ترتیب حرکت قطارها، برنامه ریزی جهت حرکت قطارها صورت گرفته و سپس این برنامه ریزی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام یافته است. در انتها نیز با مقایسه نتایج هر دو روش، بهترین روش برنامه ریزی حرکت قطارها معرفی شده است

نویسندگان

علیرضا زارعی دیزجی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

میترا سرهنگ زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

کاظم پورحسین

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • برنامه ریزی برای حرکت قطارهای برقی در طول دوره میان ...
  • D. Westermann, "Demand Matching Wind Power Generation With Wide-Area, Measurement ...
  • R. Nailcn, "Utility Rebates for Efficient Motors-The Outlook for Demand-Side ...
  • _ _ _ _ 2, pp. 808-817 . 2012 ...
  • P. Palensky, "Demand Side Management: Demand Response, Intelligent Energy Systems, ...
  • J. Charles Lament, _ Column Generation Method For Optimal Load ...
  • L. wishart, "A Novel Load Transfer Scheme for Peak Load ...
  • نمایش کامل مراجع