ارائه روشی نوین جهت بهبود قابلیت اطمینان وتلفات شبکه های توزیع با استفاده از مکان یابی و ظرفیت سنجی بهینه واحدهای تولید پراکنده

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 422

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEES01_123

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

امروزه به علت تاثیر گذاری واحدهای تولید پراکندهDC بر روی پارامترهای مهم شبکه، مکان یابی ، ظرفیت سنجی و نوع اتصال این واحد ها به شبکه و...... از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مقاله یک روش جدید جهت مکان یابی و ظرفیت سنجی بهینه این واحدها ارائه شده است. جایابی واحد های تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک با هدف کمینه کردن شاخص قابلیت اطمینان سیستم و ظرفیت یابی بهینه این واحدها با استفاده از الگوریتمIPSOبا هدف کمینه کردن تلفات شبکه صورت می پذیرد. ایده پیشنهاد شده با استفاده از نرم افزارMATLAB بر روی باس 2 شبکه استاندارد RBTSشبیه سازی شده است. خروجی های حاصل از این برنامه بهبود چشمگیر شاخص قابلیت اطمینان، کاهش تلفات و پروفیل ولتاژ شین های شبکه را پس از نصب واحد های تولید پراکنده در محل و با ظرفیت بدست آمده از این روش تایید می کند.

نویسندگان

اسماعیل شریفی

دانشگاه آزاد اسلامی سیاهکل

بهزاد تقی پور موذن

دانشگاه آزاد اسلامی سیاهکل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Carmen L.T. Borges, Djalma M. Falcao, ...
  • G. Celli, F. Pilo, "Optimal distribution generation allocation in MV ...
  • N. Mithulananthan, T. Oo, L.V. Phu, " Distributed generation ...
  • _ _ _ analytical approach for DG allocation in primary ...
  • M.Mardaneh , G.B .Gharehpetian _ Siting and Sizing of DG ...
  • Engineering, IEEE TENCON 2004, 21-24 Nov. 2004, Chiang Mai, Thailand ...
  • Silvestri A.Berizzi, S. Buonanno, "Distributed generation planning using genetic algorithms" ...
  • D. Zhu, "Power System Reliability Analysis with Distributed Gemerators", Dept. ...
  • R. Caponetto, L. Fortuna, S. Fazzino, and M. G. Xibilia, ...
  • 11 12 13 14 15 16 17 18 ...
  • نمایش کامل مراجع