حل مساله کوله پشتی 0،1 چند بعدی با الگوریتم دسته ماهی مصنوعی موازی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 768
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEES01_189
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
الگوریتم دسته ماهی مصنوعی یک الگوریتم بهینه سازی جدید از خانواده هوشجمعی است که توانایی بالایی در حل مسائل پیچیده و ترکیبی از خود نشان داده است.ازآنجا که این الگوریتم یک ساختار موازی ذاتی دارد برای حل مسائل بهینه سازی از نوع موازی این الگوریتم استفاده شد تا بتوان به کارایی موردنظر دست یافت.یکی از مسائل ترکیبی که بوسیله این الگوریتم می توان راه حل بهینه برای آن ارائه داد مسئله کوله پشتی 0-1 چند بعدی است. البته حل این مسئله توسط نوع سریال الگوریتم AFSA درمنبع 6 بررسی شده است . در این مقاله سعی شده روش های موازی سازی AFSA و حل مسئله کوله پشتی0-1 چند بعدی به کمک این الگوریتم بررسی شود. بکارگیری روش موازی باعث سرعت در اجرای الگوریتم AFSA خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کبرا رمضانی کوه بنه
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :