ارائه یک روش مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی برای تخصیص بهینه منابع در محاسبات ابری

در محیط های پویا و غیرقطعی، تصمیم گیری صحیح در مورد انتخاب یک عمل امری مهم می باشد اما وجود عدم قطعیت وپیچیدگی ذاتی در بسیاری از محیط ها و تاثیر گذاری اعمال انتخابی دیگر موجودیت های حاضر در محیط، باعث می گردد در اجرا، کار تشخیصعمل عاقلانه بسیار دشوار شود، انتخاب عمل عاقلانه باعث می گردد مولفه تصمیم گیرنده بهترین کارایی را در تصمیم گیری ارائه دهد. در این مقاله از اتوماتای یادگیر سلولی برای مسأله تخصیص منبع بروش مزایده ای / مناقصه ای در محیط محاسبات ابری استفاده شده است. این الگوریتم با داده ها در حالت پیشنهاد قیمت متفاوت، آزمایش شده است و نتایج بدست آمده با الگوریتم اصلی مقایسه شده است. نتایج بدستآمده دارای انحراف معیار بسیار کمتر و میانگین بهتری بوده و از نظر همگرایی دارای سرعت بیشتری است.

کلیدواژه ها:

اتوماتای یادگیر سلولی ، محاسبات ابری ، عمل عاقلانه ، مناقصه