استفاده از نانو ممریستور در CNN جهت پیاده سازی گیت های منطقی و سیناپس ها

هدف اصلی به کارگیری سیستم های نئورمورفیک، شبیه سازی قابلیت های سیستم های عصبی زنده یا استفاده از مدارات الکترونیکی (ساخت مغز محاسباتی الکترونیک) می باشد. پژوهشگران در سال های اخیر همواره در پی راهی جهت ارائه سیستم های محاسباتی نرم هوشمند که توانایی انجام محاسبات طولانی و پیچیده با سرعت را داشته باشد، بوده اند. با توجه به گستره وسیع کاربرد سیستم های پردازشی نئورمورفیک (کامپیوترهای مبتنی بر ساختار فیزیکی مغز که بر بستر الکترونیکی پیاده سازی شده و به عنوان نسل آتی سیستم های محاسباتی و پردازشی در اینده خواهند بود) ارائه یک ساختار که برپایه مکانیزم پردازش و نیز نحوه تعاملات درونی سیستم های شبکه عصبی مغز به صورت موازی فعالیت می کند، موجب دستیابی به تحولی شگرف در سیستم های محاسبات نرم خواهد بود. در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی سلولی CNN مبتنی بر نانو ممریستور به عنوان یک بلوک پردازشی با ساختار شبیه سازی انگار نگاری نئورومورفیک مغز بررسی خواهد شد. در اینجا مدلی جهت شبیه سازی اجزای نورون (الکتریکی) و چگونگی ارتباطات موجود در یک ساختار شبکه سلولی جهت پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، ممریستور ، نورون ، سپناپس ، نئورومورفیک CNN