یک روش جدید بهینه سازی با استفاده از تابع انرژی فازی و کاربردش برای تعیین شکل ترک در قطعات فلزی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 531

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEES01_252

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

اندازه گیری میدان جریان متناوب (ACFM)یکی از روش هایی است که به طور گسترده برای کاربردهای آزمون غیر مخربNDE مورد استفاده قرار گرفته است. همانند دیگر روش های NDEدر این روش نیز حل مسئله به اصطلاح معکوس برای تعیین شکل ترک از روی سیگنال های ACFMاندازه گیری شده مد نظر است. روش هایی که تا کنون برای تعیین شکل ترک ارائه شده اند از مشکلاتی از قبیل زمان محاسباتی بالا و نیاز به یک پایگاه داده ی جامع رنج می برند و برای ترک های با شکل دلخواه قابل استفاده نیستند. در این مقاله رویکرد جدیدی برای غلبه بر مشکلات مذکور ارائه شده است. برای این منظور در ابتدا نشان خواهیم داد که سیگنال هایACFM دارای خاصیت منحصر به فردی هستند و سپس به ارائه ی روشی برای استفاده از این خاصیت و تعیین شکل ترک به صورت بهینه تر خواهیم پرداخت. برای تایید عملکرد روش پیشنهادی نتایج شبیه سازی ها و آزمایشات برای اشکال مختلف ترک ارائه شده است. نتایج نشان می دهند روش پیشنهادی در مقایسه با روش های موجود بهینه تر می باشد و قادر است هر شکل ترک دلخواه را بدون نیاز به یک بانک داده ی کامل تخمین بزند

کلیدواژه ها:

اندازه گیری میدان جریان متناوب (ACFM) ، تعیین شکل ترکCrack shape determination ، فازی(Fuzzy) ، آزمون غیر مخرب(NDE)

نویسندگان

قربان اصغرنیا حسن کیاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد آستانه اشرفیه

امین نوروزی فخبی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد آستانه اشرفیه

محمد خوشحال

دانشگاه آزاد اسلامی واحد لنگرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. I. Stephens, Metal fatigue in engineering, New York: Wiley, ...
  • M. Li and D. A. Lowther, "The application of topological ...
  • F. Calvano, P. Raumonen, S. Suuriniemi, L. Kettunen, and G. ...
  • F. Sarreshtedari, M. Hosseini, S. Razmkhah, K. Mehrany, H. Kokabi, ...
  • M. Rebican, Z. Chen, N. Yusa, L. Janousek, and K. ...
  • S. Bilicz, M. Lambert, S. Gyimothy, and J. Pavo, "Solution ...
  • _ _ _ IEEE Trans. Magn., vol. 47, no. 4, ...
  • R. Khalaj-Amineh, M. Ravan, S. H. H. Sadeghi, and R. ...
  • _ _ _ and Y. Tsuchida, Natural crack recognition using ...
  • H. Huang, T. Takagi, and T. Uchimoto, "Crack shape reconstruction ...
  • M. k. Smail, T. Hacib, L. Pichon, and F. Loete, ...
  • no. 5, pp. 1502-1505, 2011. ...
  • M. Wrzuszczak, and J. Wrzuszczak, "Eddy current flaw detection with ...
  • T. Chady and P. Lopato, "Flaws identification using an approximation ...
  • M. Ravan, S. H. H. Sadeghi, and R.Moini, "Neural network ...
  • F. C. Morabito and M. Versaci, _ fuzzy neural approach ...
  • M. Pawar, "Matrix crack detection in thin-walled composite beam ...
  • S. k. Sinha and P. W. Fieguth, "Neuro-fuzzy network for ...
  • K. Arun, T. Huang, and S. Blostein, _ Least squares ...
  • _ _ _ analysis: methods for classification, data analysis and ...
  • N. B. Karayiannis, "Reformulated radial basis neural networks trained by ...
  • Y. Tenne, and S.W. Armfield, "Metamodel accuracy assessment in evolutionary ...
  • نمایش کامل مراجع