پیش بینی فراوانی روزهای همراه با پدیده گرد و خاک در جنوب ایران با استفاده از مدل سری زمانی (ARIMA) (مطالعه موردی: استان هرمزگان)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 485

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEHH02_596

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

پدیده گرد و خاک، به عنوان یکی از مخاطرات اقلیمی در مناطق خشک و نیمه خشک جهان به شمار می رود. در مناطق جنوبی ایران نیز که از اقلیمی گرم و خشک برخوردار است، از یک سو به سبب نزدیک بودن به مناطق منشأ گرد و خاک بیابان های عربستان و عراق و از سوی دیگر، فراهم بودن وضعیت همدیدی لازم برای رخداد توفان های گرد و خاک در منطقه خلیج فارس، اثرات زیانبار این مخاطره بیش تر است. در این پژوهش، فراوانی روزهای همراه با گرد و خاک در استان هرمزگان بررسی و سپس پیش بینی می شود. جهت دستیابی به این هدف، داده های سه ایستگاه سینوپتیک بندرعباس، بندر لنگه و جاسک، طی دوره آماری 2008-1968 از سازمان هواشناسی کشور دریافت گردید. سپس با استفاده از روش (ARIMA (p,d,q غیر فصلی، در نرم افزار Minitab 16 به تحلیل و پیش بینی فراوانی روزهای همراه با پدیده گرد و خاک در منطقه مورد نظر پرداخته شد. براساس نتایج حاصل از این پژوهش، الگوی ARIMA (1،1،1)con، به عنوان مناسب ترین الگو برای پیش بینی فراوانی رخداد گرد و خاک در استان هرمزگان شناخته شد. همچنین، نتایج نشان داد که پیش بینی ارائه شده برای جاسک، در مقایسه با بندرعباس و بندرلنگه، هم به لحاظ استمرار روند افزایشی و ثبات بازه پیش بینی سری زمانی و هم از نظر تفاوت کم تر بین مقادیر مشاهده شده با مقادیر پیش بینی شده، از دقت و صحت بیش تری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

جنوب ایران ، مخاطره گرد و خاک ، فراوانی روزهای گرد و خاک ، پیش بینی ، الگو سازی ARIMA

نویسندگان

معصومه علی دادی

دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آقا پور صباغی، محمد و یزدانی، سعید و سلامی، حبیب ...
  • جلالی، مسعود و کارگر، حلیمه، (1390). تحلیل و مدل سازی ...
  • جمالی زاده تاج آبادی، محمدرضا و مقدم نیا، علیرضا و ...
  • دودانگه، اسماعیل و عابدی کوپائی، جهانگیر و گوهری، سید علیرضا، ...
  • ربانی، فاطمه و کرمی، فریبا، (1388). بررسی روند تعداد روزهای ...
  • طراز کار، محمد حسن و صدق آمیز، عباس، (1387). مقایسه ...
  • عزیزی، قاسم و شمسی پور، علی اکبر و یار احمدی، ...
  • عساکره، حسین، (1388). الگو سازی ARIMA برای میانگین سالانه دمای ...
  • ویسی پوره حسین و معصوم پور سماکوش، جعفر و صحنه، ...
  • . Chattopadhyay , P, Chakraborthy, P and Chattopadhyay , S., ...
  • Feidas, H, Makrogiannis, T and Bora-Senta, E., (2004) Trend Analysis ...
  • Gil-Alana, L.A., (2011) Long memory, Seasonality and Time Trends in ...
  • Goudiee, A.S and Middleton, N.J.. (1992) The Changing Frequency of ...
  • Lawal Kane, F. Y. I., (2012) Volatility modeling of rainfall ...
  • نمایش کامل مراجع