توزیع بهینه توان راکتیو با استفاده از الگوریتم هوشمند ذرات (PSO) در توابع چند هدفه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 809

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_122

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

مساله برنامه ریزی بهینه توان راکتیو یکی ازموضوعات مهم در شبکه های قدرت می باشد. هدف از تأمین منابع توان راکتیو ، برنامه ریزی توان راکتیو کافی در سیستم قدرت است طوری که قادر باشد در شرایط اقتصادی مورد بهره برداری قرار گیرد. امروزه طراحی شرکت های برق بر اساس اصول اقتصادی بازار بنا می شود و لذا در چنین بازار رقابتی توزیع بهینه می تواند نقش مهمی در بازگرداندن توان راکتیو ایفا کند. توزیع بهینه توان راکتیو در سیستم قدرت یکی از مهمترین روش ها برای اطمینان از عملکرد قابل اعتماد و اقتصادی سیستم قدرت می باشد. هدف از توزیع بهینه توان راکتیو در سیستم های قدرت، شناسایی متغیرهای کنترل به منظور مینیمم کردن تابع هدف با توجه به محدودیت سیستم می باشد. مسئله توزیع بهینه توان راکتیو یک مسئله پیچیده با فضای جواب بزرگ، غیرخطی و غیرمحدب است که هم متغیرهای پیوسته و هم متغیرهای گسسته دارد. بنابراین روش ها و الگوریتم های قطعی نمی توانند برای حل این مسئله مناسب باشند و باید از روش ها و الگوریتم های تصادفی در حل مسئله بهره برد. در این پایان نامه مساله برنامه ریزی توان راکتیو در سیستم های قدرت برای دستیابی به اهداف مورد نظر شامل حداقل کردن هزینه توان راکتیو تولیدی ، کاهش انحرافات ولتاژ شین ها و کاهش قدرت بازار برای شرکت کنندگان با در نظر گرفتن یک سری قیود می باشد. به علت غیرخطی بودن توابع هدف در نظر گرفته شده ، از الگوریتم هوشمند اجتماع ذرات استفاده شده است. شبیه سازی بر روی شبکه 6 باسه IEEE انجام شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که علاوه بر کاهش هزینه های تولید توان راکتیو باعث بهبود پروفیل ولتاژ شین ها و کاهش قدرت بازار گردیده است

کلیدواژه ها:

بازار توان راکتیو ، سیستم های قدرت تجدید ساختار شده ، پروفیل ولتاژ ، الگوریتم هوشمند ذرات PSO ، هزینه توان راکتیو

نویسندگان

حسینعلی کاظمی پور

شرکت برق منطقه ای مازندران وگلستان

هادی یداللهی

شرکت برق منطقه ای مازندران وگلستان

یحیی عرب عامری

شرکت برق منطقه ای مازندران وگلستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مجتبی روستایی، مجید علومی بایگی، علی ساریخانی، سید محمد رضا ... [مقاله کنفرانسی]
  • M. Shahidehpour and M. Alomoush, "Restructured Electric Power System, " ...
  • M.A. Abido, Multiobjective optimal VAR dispatch using strength pareto evolutionary ...
  • W. Zhang, F. Li, L. M. Tolbert, :Review of reactive ...
  • S. Durairaj, D. Devaraj, P.S. Kannan, Genetic algorithm applications to ...
  • Donghan Feng, Jin Zhong, Member, IEEE, and Deqiang Gan, " ...
  • Farzad Khandani I, Soodabeh Soleymani I, Babak Mozafari 11 Optimal ...
  • نمایش کامل مراجع