مقایسه عملکرد دو روش SURF و FAST برای تطبیق نقطه ایی تصاویر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,027

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_151

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

تطبیق تصویر قوی، اتوماتیک و سریع یک امر مهم در بینایی ماشین است که برای هماهنگ کردن دو یا چند تصویر که در زمان های مختلف از سنسورهای متفاوت و از منظرهای مختلف گرفته شده استفاده می شود. در کاربردهای برخط نیاز است تا پروسه آشکارسازی و تطبیق ویژگی در کمترین زمان ممکن صورت گیرد. در این مقاله دو الگوریتم تطبیق تصویر که یکی براساس آشکارساز گوشه FAST و دیگری براساس آشکارساز SURF است ارائه شده و نتایج این دو الگوریتم با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد الگوریتم SURF زمان کمتری را برای آشکارسازی و تطبیق ویژگی نیاز دارد اما تعداد نقاط منطبق در این روش نسبت به الگوریتم FAST کمتر است

نویسندگان

جواد محتشم

دانشگاه جامع امام حسین (ع)

ابوالفضل چمن مطلق

دانشگاه جامع امام حسین (ع)

ایرج هادی نژاد

دانشگاه جامع امام حسین (ع)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wei Xiaoyue, Zhang Huijuan, (2011), " An Image Matching Algorithm ...
  • S R Panchal, S K Shah, P M Panchal, (2013), ...
  • D. Lowe., (2004), "Distinctive image features from scale-invariat keypoints, " ...
  • J. T. Pedersen, (2011), "SURF: Feature detection & description, ". ...
  • Quan Wang, Suya You, (2007), "Rea]-Time Image Matching Based on ...
  • Maridalia Guerrero Peia, (2011), _ comparative study of three image ...
  • Herbert Bay, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool, (2008), ...
  • نمایش کامل مراجع