طراحی واحدهای تولید پراکنده (DGs) در شبکه های شعاعی توزیع برق بر اساس حساسیت باس ها نسبت به فروپاشی ولتاژ توسط الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 580

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_342

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

واحدهای تولید پراکنده متصل به سیستم های توزیع، به طور کلی در دسترس اپراتور مرکزی قرار ندارند، اما می توانند تاثیر قابل توجهی بر روی توان، ولتاژ، پایداری و کیفیت توان برای مشتریان و تولید کنندگان برق داشته باشد. به خاطر منابع محلی موجود و درجه کوچک، بیشتر واحدهای DG در سطح توزیع متصل شده اند. در این مقاله یک روش جدید برای جایابی و ظرفیت یابی واحدهای تولید پراکنده (DG) در شبکه های شعاعی توزیع برق ارائه شده است. این روش بر اساس تحلیل حساسیت باس ها نسبت به فرو پاشی ولتاژ است؛ و بر روی سیستم واقعی توزیع برق از شرکت توزیع شمال استان کرمان شبیه سازی و مورد تست قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی بهبود ولتاژ و کاهش تلفات شبکه و همچنین افزایش ظرفیت انتقال توان، حداکثر بارگذاری و حاشیه پایداری ولتاژ را نشان می دهد. الگوریتم GA با عملکرد اصلی بر روی سیستم نمونه به صورت یک روش بهینه سازی برای حل مشکل جایابی و ظرفیت یابی DG در این مقاله استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

پخش بار ـ تولید پراکنده DG ـ حداکثر باراگذاری ـ ظرفیت خط انتقال ـ فروپاشی ولتاژ ـ پایداری ولتاژ

نویسندگان

حامد یاوری

شرکت سهامی برق منطقه ای تهران ـ تهران ـ ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M.F. Akorede, H. Hizam, I. Aris and M.Z.A. Ab kadir, ...
  • H. Zareipour, K. Blattacharya and C. A. Canizares, "Distributed Generation: ...
  • Mahdi Mozaffari Legha, Moein khosravi, Mohammad Hossein Armand, Maldiyeh Azh, ...
  • M. Sedighizadeh, A. Rezazadeh, D. Dehghani and M. Mohammadi, "Distributed ...
  • Mahdi Mozaffari Legha, Houman Gadari1, , "Technical and Economical Evaluation ...
  • Mahdi Mozaffari Legha, _ 'Determination of exhaustion and junction of ...
  • Gozel, T., Hocaoglu, M.H, . "An analytical method for the ...
  • Lalitha, M.P., Reddy, V.C.V., Usha, V.: Optimal DG placement for ...
  • Jabr R.A., Pal B.C., " Ordinal optimisation approach for locating ...
  • Deependra Singh, Devender Singh, and K. S. Verma, "Multiobjective Optimization ...
  • M. M. Elnashar, R. El-Shatshat and M. A. Salama, "Optimum ...
  • Chandrasekhu _ Yammani, Naresh.s, Sydulu.M, and Sailaja Kumari M., " ...
  • W. E-Khattam, Y. G. Hegazy and M. M. A. Salama, ...
  • R. K. Singh and S. K. Goswami, "Optimum Allocation of ...
  • A.M. El-Zonkoly, "Optimal Placement of mu lti-distributed generation units including ...
  • J.-H.Teng, "Modelling distributed generations in three-phase distributed load flow, " ...
  • Feijoo A.E., Cidras J.: 'Modeling of wind farms in the ...
  • Saber, A.Y, Venayagamoo rthy, G.K.; "Plug-in Vehicle and Renewable Energy ...
  • Mesut E. Baran, Felix F. Wu, "Network Reconfig uration in ...
  • M. Mozaffari Legha, (2011) Determination of exhaustion and junction of ...
  • T. Vu Van, J. Driesen, D Van Dommelen, and R. ...
  • T. Griffin, K. Tomsovic, D. Secrest, and A. Low, "Placement ...
  • W.El-hattam, M.M.A. Salma, "Distribution Generation technologies, Definition and Benefits, " ...
  • Caisheng Wang and M.H. Nelrir, "Analytical Approaches for optimal placement ...
  • Andrew Keane and Mark O'Malley, "Optimal Allocation of Embedded Generation ...
  • نمایش کامل مراجع