عیب یابی سیستم انتقال قدرت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه،پیش بینی و تشخیص خطا در فرآیندها اهمیت فراوانی یافته است؛ به طوری که درطراحی اکثر فرآیندها این مساله به نحوی مدنظر قرار می گیرد. ازجمله درمواردی از قبیل کار پایدار فرآیند، قابلیت اطمینان، بهبود پارامترهای اقتصادی، ایمنی وحفاظت که در طراحی مورد نظر بوده و با پیش بینی و تشخیص خطا مرتبطند. در این مقاله، فرآیند عیب یابی سیستم انتقال قدرت )خط و ترانس ) شامل دو مرحله می باشد: نخست آشکارمی شود که خطا اتفاق افتاده است یا خیر، سپس مشخص می گردد که خطا گذرا است یا دائمی. برای این منظور از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و احتمالی با سه روش مختلف آموزش و چهار تابع فعالیت استفاده شده است که در نهایت مشخص گردید که شبکه عصبی پرسپترون که با استفاده ازروشLevenberg-Marquardt backpropagation و توابع Log sigmoid ،Hyperbolic tangent sigmoid آموزش داده شده، بهترین جواب را برای ما مهیا کرده است.داده های مورد نیاز توسط تجهیزات کلیدزنی تامین می شود

کلیدواژه ها:

شبکه های انتقال قدرت ، شبکه های عصبی ، عیب یابی ، خطای اتصال کوتاه