ردیابی هدف در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از فیلتر کالمن و الگوریتم برآورد بیشینه درست نمایی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 920

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_443

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت سامانه های از راه دور، کاربردهای شبکه های حسگر بی سیم بسیار گسترش یافته است. مسئله اساسی در این شبکه ها، موقعیت یابی گره های حسگر است. بنابراین ارائه روش هایی هوشمند جهت تخمین این موقعیت امری ضروری است. در اغلب روش های ارائه شده تا کنون از الگوریتم فیلتر کالمن و ترکیبات آن مانند فیلتر کالمن توسعه یافته، فیلتر کالمن بی اثر و فیلتر ذره ای استفاده شده است. در این روش ها نویز اندازه گیری به صورت جمعی فرض شده که موجب افزایش خطای مکان یابی می گردد. در این مقاله یک روش جدید جهت مکان یابی گره حسگر متحرک با استفاده از یک مدل نویز اندازه گیری ضربی، ارائه شده است. در ابتدا یک الگوریتم مکان یابی اولیه با استفاده از برآورد بیشینه درست-نمایی به کار برده شده و پس از آن فیلتر کالمن برای تخمین حالت نهایی هدف مورد استفاده قرار گرفته است. در ادامه الگوریتم جدید و الگوریتم فیلتر کالمن توسعه یافته شبیه سازی شده و نتایج آن با یکدیگر مقایسه گردیده است. با توجه به نتایج مشاهده می شود که در روش جدید خطای مکان یابی نسبت به EKF، کاهش و دقت اندازه گیری افزایش یافته است.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، مکان یابی ، فیلتر کالمن توسعه یافته ، الگوریتم برآورد بیشینه درست نمایی ، نویز جمعی و ضربی

نویسندگان

احسان فیاضی بارجینی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی تهران

محمدباقر شاهقلیان قهفرخی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی تهران

داود غرویان

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • He, T., Kri shnamurthy , S., Luo, L., et al.: ...
  • 53 x 10-2 1.95 x 10-2 1.29 ...
  • Estrin, D., Girod, L., Srivastava, G.P.M.: 'Instrumenting the world with ...
  • S. Aja-Ferna ndez, G. Vegas-Sa rnchez-Ferrero, M. Martin-Ferna ndez, and ...
  • E. Gershon and U. Shaked, _ output feedback control of ...
  • H. Dong, Z. Wang, and H. Gao, :Robust filtering for ...
  • X. Wang, M. Fu, and H. Zhang, "Target tracking in ...
  • F. Yang, Z. Wang, and Y. Hung, :Robust kalman filtering ...
  • J. Jimenez and T. Ozaki, "Linear estimation of continuous -discrete ...
  • F. Carravetta, A. Germani, and M. Raimondi, "Polynomial filtering of ...
  • R. C ab allero-Aguila, A. Hermoso- Carazo, and J. Linares-Perez, ...
  • J. Hu, Z. Wang, _ Gao, and L. K. Stergioulas, ...
  • نمایش کامل مراجع