تشخیص حرکات دست براساس شبکه عصبی به منظور تعامل بین انسان و رایانه

ژست یکی از روش های موثر وکاربردی در ارتباطات بین انسان و کامپیوتر می باشد . از این رو، با توجه به رابط کاربری آسان استفاده از این روش در حال افزایش است. دراین مقاله یک رابط ژست دست برای کنترل پخش کننده رسانه با استفاده از شبکه عصبی ارایه می دهد . الگوریتم پیشنهادی مجموعه ای از چهار حرکت خاص دست را شناسایی می کند که شامل: Play، Stop، Forward و .Reverse الگوریتم ما بر اساس چهار مرحله، گرفتن تصویر، تقسیم بندی دست، استخراج ویژگی ها و طبقه بندی است. یک فریم با دوربین وب کم گرفته شده و سپس از آن برای تشخیص پوست به منظور جداسازی مناطق پوست از پیکسل های پس زمینه استفاده می شود. تصویر جدید ایجاد شده حاوی مرز دست است. استخراج ویژگی های شکل دست، برای توصیف ژست دست استفاده می شود. از یک شبکه عصبی مصنوعی نیز به عنوان طبقه بندی کننده ژست استفاده می شود که در آن از 120 ژست تصویر برای آموزش استفاده شده است. این الگوریتم پیشنهادی یک دستگاه ورودی جایگزین برای کنترل پخش کننده رسانه ایجاد می کند و همچنین 4 دستور مختلف ژستی را ارایه می دهد. در مقایسه با دیگر سیستم های تشخیص ژست دست نشان می دهد که سیستم ما عملکرد بهتر را از نظردقت نشان می دهد

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، پردازش تصویر ، تشخیص ژست ، شبکه عصبی