تشخیص چهره با استفاده از استخراج ویژگی ها به روش کرنل
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 499
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE02_280
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
سال های اخیر شاهد افزایش توجه به نمایش تنک در مسایل تشخیص چهره بوده است. فرضیه نمایش خطی، روابط غیر خطی نمونه ها را در نظر نمی گیرد و استفاده از ویژگی های مختلف را با اندازه گیری های غیر خطی محدود می کند. روش پیشنهادی این مقاله مبتنی بر نمایش مشترک کرنل در طرح های خطی و غیر خطی بوده و بینشی بر روابط بین طرح های نمایشی مختلف ارایه می کند و طراحی الگوریتم ها را با انتخاب توابع کرنل ، تنظیمات و قیود اضافی تسهیل می نماید. با استفاده از روش پیشنهادی، یک الگوریتم ساده و موثر توسط تنظیم l2 طراحی شده و در سیستم تشخیص چهره با ویژگی های LBP و کرنل همینگ استفاده می شود. نتایج تجربی بر پایگاه داده استاندارد چهره نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد مطلوبی از نظر سرعت و دقت به ویژه در مسایل تشخیص چهره با اندازه کوچک پایگاه داده آموزش و در شرایط انسداد دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهمن کاروانی
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد دورود، ایران
سلمان کریمی
استادیار گروه مهندسی برق الکترونیک دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران