ارزیابی وضعیت نظام جبران خدمات مدیریت استراتژیک منابع انسانی در ادارهکل ثبت اسناد واملاک استان خوزستان
محل انتشار: کنفرانس بین المللی اقتصاد مدیریت و علوم اجتماعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,008
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEMSS01_277
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
این مقاله به بررسی وضعیت نظام جبران خدمات منابع انسانی با پنج شاخصه حقوق و دستمزد، طراحی شغل،تجزیه و تحلیل مشاغل (کارشکافی)، ارزشیابی مشاغل و طبقهبندیمشاغل در ادارهکل ثبت اسناد و املاک استان خوزستان و ارائه راهکاری جهت بهینهسازی آن میپردازد. نمونه پژوهش شامل [ 276 ] نفر از کارکنان ادارهکل ثبت اسناد و املاک استان خوزستان که به صورت نمونهگیری خوشهای انتخاب شدهاند و ابزارهای پژوهش عبارت بودنداز دو روش کتابخانهای و میدانی (پرسشنامه محقق ساخته با 14 گویه که براساس طیف پنج درجه ای لیکرت ) استفاده شده است. پژوهش حاضر از نظر روش در گروه تحقیقات توصیفی - پیمایشی و از نظر هدف در گروهپژوهشهای کاربردی است. برای تحلیل دادههای جمعآوری شده از روش آماری آزمون میانگین ها (تی تست ) استفاده شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که از نظر پاسخدهندگان در ادارهکل ثبت اسناد و املاک استان خوزستان بین وضعیت مطلوب و موجود نظام جبران خدمات منابع انسانی و شاخصههای حقوق و دستمزد، تجزیهو تحلیل مشاغل (کارشکافی) و طبقهبندی مشاغل تفاوت معنیداری وجود ندارد و همچنین شاخصههای طراحی شغل و ارزشیابی مشاغل در وضعیت مطلوبی نمیباشد. در این مقاله سعی گردیده است ابتدا مبانی نظری تحقیق و مفهوم نظام جبران خدمات منابع انسانی ارائه و سپس تجزیه و تحلیل داده ها انجام و در پایان پیشنهادهایی جهت بهینهسازی ارائه شود
کلیدواژه ها:
مدیریت استراتژیک منابع انسانی ، نظام جبران خدمات مدیریت استراتژیک منابع انسانی ، شاخصههای نظام جبران خدمات مدیریت استراتژیک منابع انسانی
نویسندگان
کفایت هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مدیریت اجرایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران
علی کنگرانی فراهانی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :