مقایسه کارایی انواع سیستم های هوشمند در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده

در این مقاله یک روش هوشمند برای پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده ارائه شده است.یکی ازمشکلات اساسی مربوط به این بیماری که از کشور های پیشرفته به کشورهای در حال توسعه تغییر مکان داده استتک گیر بودن آن بوده به طوری که تنها حدود 1% تا 3% می تواند به صورت ارثی باشد.امروزه پزشکان با تکیه بر مستندات و آزمایشات علمی و تجربیات خود به وجود این بیماری پی می برند. اما با توجه به حجم انبوه تعداد بیماران، می توان از یک سیستم به منظور پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده استفاده نمود. نتایج حاصل از پیاده سازی بر روی پایگاه داده جمع آوری شده نشان دهنده کارایی بالاتر روش پیشنهادی در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده نسبت به سیستمXCS کلاسیک، شبکه های عصبی ELMAN دسته بندی AD Tree و C4.5 ،KNN ،SVM می باشد.

کلیدواژه ها:

سرطان معده/XCS ، /کلاسیک/XCSLA/الگوریتم های هوش مصنوعی