تخمین قابلیت دسترسی به خدمات شهری با استفاده از MCDM و GIS در محیط فازی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم مهندسی، هنر و حقوق
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 553
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESAL01_066
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
پیچیدگی، تنوع و حجم انبوه اطلاعات جغرافیایی از یک سو و توانایی های نرم افزاری در عرصه پردازش اطلاعات از سوی دیگر فلسفه وجودی سیستم های اطلاعات جغرافیایی GIS را تبیین می کند. در این مطالعه، که در شهر میناب به دلیل دارا بودن جمعیت بالا و گستردگی منطقه صورت گرفت. قابلیت دسترسی به خدمات بر اساس دو مدل توزیع جمعیت شهری (دزی متریک و نرخ جمعیت) با بکارگیری اصول سیستم اطلاعات جغرافیایی در تکنیک تجزیه و تحلیل آبخیزهای شناور FCA در دو گام تخمین زده شد. سپس کلیه راههای دسترسی به خدمات در این شهر، با بکارگیری تکنیک AHP و FTOPSIS الویت بندی گردید. در گام اول لایه های خدماتی کلیه نقاط خدماتی موجود شهر بررسی و سپس زمان سفر جمعیتی که به طور بالقوه توانایی دسترسی به آنها را دارند محاسبه گردید. در مرحله دوم با به کار بردن شبکه جاده ای و دیگر سیستم های حمل و نقل، داده ها در سیستم اطلاعات جغرافیایی ذخیره شده و زونی در اطراف هر نقطه خدماتی ساخته شد تا نواحی که از طریق آنها دسترسی به نقاط خدماتی شهر امکان پذیر است با در نظر گرفتن محدودیت زمانی مشخص گردد . نتایج حاصله حاکی از آن بود که مدل های دزی متریک امتیازات پایین قابلیت دستیابی به خدمات را در شهر میناب نشان می دهند. در انتها نیز آزمونT-Test جهت تجزیه و تحلیل نتایج انجام شد که تفاوت های مهم در خروجی مدل ها را ناشی از نوع مدل های جمعیتی بیان نمود . همچنین نتایج حاصل از روشهای تصمیم گیری چند معیاره فازی، بیانگر ارجحیت مسیر- پ نسبت به سایر مسیرهای انتخاب شده در این پژوهش بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی زارعی
کارمند آموزش و پرورش شهرستان میناب
مصطفی بهادری
کارمند آموزش و پرورش شهرستان میناب
بهرام جلالی
کارمند آموزش و پرورش شهرستان میناب
پیمان دهقان
کارمند آموزش و پرورش شهرستان میناب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :