جایابی بهینه منابع تولید پراکنده به منظور کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و قابلیت اطمینان با استفاده از روشهای تکثیر باکتریایی و ازدحام ذرات

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 506

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESAL01_151

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

امروزه با افزایش روزافزون مصرف انرژی و محدودیتهای ناشی از احداث منابع بزرگ و خطوط انتقال جدید و نیز چالشهای مربوط به آلودگی محیط زیست، استفاده از منابع تولید پراکنده به عنوان بهترین راه حل جایگزین مطرح شده است . با جایابی بهینه منابع تولید پراکنده ،علاوه بر حل مشکلات فوق می توان بر بسیاری از مشکلات در زمینه بهرهبرداری از شبکه فایق آمد. زیرانصب منابعDG در نقاط غیر بهینه میتواند منجر به افزایش تلفات سیستم و درنتیجه هزینه گردد. در واقع با جایابی بهینه این منابع موجب بهبود پروفیل ولتاژ، کاهش تلفات در خطوط و بهبود قابلیت اطمینان میشوداگرچه احداث منابع در یک نقطه خاص بتواند یکی از اهداف مدنظر بهرهبردار(مثلا بهبود پروفیل ولتاژ) را برآورده سازد، اما ممکن است بر روی سایر پارامترهای شبکه تاثیر گذاشته و درنتیجه وضعیت سایر قیود و شاخصها (مانند تلفات و قابلیت اطمینان سیستم) را وخیمتر سازد. ازینرو به راهکاری نیاز خواهد بود تا مکان و ظرفیت بهینه منابع را به نحوی تامین نماید تا کلیه شاخصها و قیود بطور همزمان رعایت گردند. در این مقاله جهت دستیابی به هدف فوق، از دو الگوریتم ازدحام ذراتPSO و تکثیر باکتریایی BFA استفاده شده است. نتایج بدست آمده از شبیهسازی بر روی شبکه 33 باس استاندارد IEEE بیانگر عملکرد مناسب روش پیشنهادی هستند.

کلیدواژه ها:

جایابی بهینه منابع تولید پراکنده ، قابلیت اطمینان ، الگوریتمPSO/الگوریتمBFA

نویسندگان

محمدحسین میرسالاری

گروه برق، پردیس علوم و تحقیقات زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایران گروه برق، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان ، ایران

پیمان نظریان

گروه برق، پردیس علوم و تحقیقات زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایران گروه برق، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • generation installation using particle Swarm Distributedه L.Y. Wong, S.R. AbdulRahim, ...
  • W. EL-Khattam, M.M.A. salama, "Distribution Generation Tecnologies, definition and benefits", ...
  • J. Kennedy, Eberhart, R. "Particle Swarm Optimization". Proceedings of IEEE ...
  • M.A. Kashem, D.T. Le, M. Negnevitsky, G. Ledwich, "Distributed generation ...
  • L.F. Ochoa, A. Padilha-Feltrin, G.P. Harrison, "Evaluating distributed generation impacts ...
  • 22 23 24 25 26 27 28 29 ...
  • 103 0 .350 0 .335 0.279 0.134 0.560 0.540 0.453 ...
  • 22 23 24 25 26 27 28 29 ...
  • نمایش کامل مراجع