Comparing the Transient Recovery Voltage (TRV) Using Resistive and Inductive Superconducting Fault Current Limiters
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 740
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0426
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
The development of power systems and the increase in the production of electrical energy to meet the demands of consumers and also considering the good-quality and reliable power supply to customers increase the parallel connections, enlarge the network and increase the short circuit levels in the system. The short circuit current level increase generates thermal and mechanical stresses on the available equipment in the line such as circuit breakers, cables, transformers, etc. Therefore, the equipment used in the power system, especially the circuit breaker available in power lines, must withstand the stresses caused by short circuit currents. One of the simplest and most common methods to lessen the scope of fault and prevent damages to the equipment is the application of the fault current limiters (FCL) making their application in the distribution system inevitable. In this paper, the impact of resistive and inductive fault current limiters on transient recovery voltage (TRV) and circuit breakers rate of rise of recovery voltage (RRRV) accompanied by EMTP software was simulated and evaluated
کلیدواژه ها:
Fault Current Limiter (FCL) ، Transient Recovery Voltage (TRV) ، Circuit Breakers ، Distribution System
نویسندگان
Sajjad Dadfar
Ministry of Energy, Iran Power Generation, Transmission and Distribution Management Company (TAVANIR), Tehran, Iran.
Ali Azizpour
Department of Electrical Engineering, Mazandaran University of Science and Technology, Behshahr, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :