بررسی تشخیص بیماری عروق کرونر قلب در منطق فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,041

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON01_0723

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

امروزه سیستم های هوشمند فازی در تجزیه و تحلیل شرایط عدم قطعیت در پزشکی چون تشخیص بیماری به بیماران کمک موثری به درمان بیماری ها می کنند. استفاده از تکنولوژی کامپیوتر در زمینه های تشخیص پزشکی، درمان بیماری و پیگیری بیمار، به شدت افزایش یافته است. این پایانامه راه حل با منطق فازی بر اساس مدل پیشبینی تطبیقی بیماری های قلبی عروقی را مطرح می سازد، محتوی تشخیص بیماری ومیزان خطر با توجه بهعلائم بیماران مبتلا به بیماری عروق کرونر قلب است. بیماری عروق کرونر سبب تنگ شدن سرخرگ های کرونری و عدم خونرسانی به عضلات قلب میشود. مدل پیشنهادی با استفاده از تکنیک استخراجی که مورد تایید متخصصان پزشکی است به ارائه توصیه هایی می پردازد. سه بخش برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری های قلبی را شامل می شود. اول، یک تابع عضویت فازی با استفاده از دستورالعمل های پزشکی و روش های آماری ساخته می شود. سپس، یک تکنیک القاء قاعده تفکیک درختی مبتنی بر قوانین استخراج که توسط متخصصان پزشکی تحت اعتبار سنجی قرار گرفته ایجادمی شود. چون قوانین ممکن است از نظر پزشکی مناسب نباشند، متخصصان قوانین تایید شده را اضافه و قوانین نامناسب را حذف می کنند. درنهایت، با استفاده از استنتاج فازی بر اساس روش ممدانی، میزان خطر ابتلا به بیماری قلبی پیش بینی می کنند. بر اساس این پیشنهادات ارائه شده، مدل نهایی پیشنهادی و ارزیابی عملکرد آن، ما ازمجموعه ای از داده ها از یک مطب پزشک فوق تخصص استفاده کردیم.

نویسندگان

صحرا رجب لو

دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان

فرزین یغمایی

هیت علمی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jae-Kwon Kim _ Jong-Sik Lee _ Dong-Kyun Park 0Yong-Soo Lim ...
  • Nitin Kumari1, Sunita3, Smita0, Comparison of ANNs, Fuzzy Logic and ...
  • Allahverdi N, Torun S, Saritas I. Design of a Fuzzy ...
  • diagnosis of coronary artery disease based _ data mining and ...
  • Harsh Vazirani, " Use of Modular Neural Network for Heart ...
  • نمایش کامل مراجع