پیشبینی میزان سودآوری شعب بانک با استفاده از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان مطالعه موردی: بانک کشاورزی استان کردستان

بانکها همانند سایر بنگاههای اقتصادی به دنبال سودآوری هستند. لذا برای دستیابی به این هدف مهم، شناخت متغیرهای اثرگذارتعیین کننده می باشند. در فرآیند سودآوری بانکها، باید هم به عوامل داخلی و هم به عوامل خارجی توجه جدی نمود. عواملداخلی تحت کنترل مدیریت شعب بانک و عوامل خارجی )مانند: نرخ تورم، نرخ بهره، وضعیت اقتصادی، و میزان وام دهی( خارج از کنترل آنها میباشند. در این تحقیق سعی خواهد شد با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و با در نظرگرفتن مقادیر دادههای بانکی، روشی علمی با دید فنی و مهندسی ارائه گردد که بر اساس آن، راهکارهایی را که از طریق آن مدیران شعب بانکهای کشاورزیاستان کردستان میتوانند کارآئی و سودآوری شعب تحت مدیریتشان را افزایش دهند، ارائه شود. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان دادههای سالهای 2836 الی 2832 مربوط به 26 شعبه بانک کشاورزی استان کردستان را از طریق نرمافزار کلمنتاین مورد تحلیل قرار دادیم و طبق یررسیهای بعمل آمده به این نتیجه رسیدیم که الگوریتم بردار ماشین پشتیبان با دقت بالایی )حدود 36 %( قادر به پیشبینی میزان سودآوری بانک میباشد

کلیدواژه ها:

دادهکاوی ، پیشبینی ، سودآوری ، بردار ماشین پشتیبان ، بانک کشاورزی ، استان کردستان