مدلسازی و شناسایی سیستم پیزو الکتریک با در نظر گرفتن اثر هیسترزیس

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 701

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON01_1033

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

پیزو الکتریک برای تبدیل انرژی مکانیکی به انرژی الکتریکی مورد استفاده است ،به طوری که با اعمال فشار)نیرو( بر آن میتوان به ولتاژ دست یافت وبالعکس. به علاوه در کاربردهای نانو تکنولوژی کنترل ریزارتعاشات و همچنین برداشت انرژی ... کاربرد فراوان دارد. برای استفاده ی درست و دقیق ازاین ابزار ،میبایست در ابتدا رفتار آن تحت شرایط و فشار مختلف بررسی و شناسایی شود تا نتیجه استفاده از آن مطلوب واقع شود.عامل مزاحم برایشناسایی سیستم پیزو الکتریک وجود هیسترزیس در رابطه جابجایی ولتاژ است که عملا شناسایی این سیستم را با مشکل مواجه میکند، اما در این مقاله، توسعه شبکه عصبی برای پیش بینی ولتاژ بازر پیزو الکتریک تحت نیروی اعمالی با در نظر گرفتن اثر هیستزیس ارائه شده است . به طوری که اثر هیسترزیس با راهکار این مقاله دیگر برای شناسایی سیستم پیزو مزاحمت ایجاد نمیکند.سپس با انجام آزمایشهای عملی و شبیه سازی کارآیی این شبکه مورد ارزیابی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

شناسایی سیستم ، پیزواالکتریک ، اثر هیسترزیس در پیزو

نویسندگان

نرگس سراج

دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل دانشگاه صنعتی قم

جواد شریفی

عضو هیات علمی برق کنترل دانشگاه صنعتی قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شناسایی سیستم غیر خطی با استفاده از شبکه های عصبی و موجک [مقاله کنفرانسی]
  • G.Y.Gu, L.M.Zhu, C.Y.Su, & H.Ding. (2013). Motion contro of piezoelectric ...
  • Ge, P., & Jouaneh, M. (1995). Modeling hysteresis in piezoceramic ...
  • Li Fu, P. L. (2013). The Research Survey of System ...
  • Ljung, L. (2006). Identification of Nonlinear Systems. 9th International Conference ...
  • PI, C. (20 14). Piezoelectric Ceramic Products _ _ Physik ...
  • Qi W., X.-s. X. (2007). SINS/GPS Integrated Navigation for Autonomous ...
  • Sarker, M. R., Ali, S. H., Othman, M., & Islam, ...
  • V.Q.Nguyen, S.M.choi, & S.B.Cho. (2010). Adaptive control of an active ...
  • WL ODZIMIERZ GREBLICKI, M. P. (2008). Nonparametric System Identification. New ...
  • X.li, & et.al. (2013). Des ign , identification and control ...
  • Y.C.Pati, P. (January 1993). Analysis and Synthesis of Feedforward Neural ...
  • Y.Tian, D.Zhang, & B.shirinzade. (2011). Dynamic modeling of a flexure-based ...
  • نمایش کامل مراجع