یک الگوریتم جدید مبتنی بر تئوری خاکستری و کیفیت خدمات برای رتبهبندی وبسرویسها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 491

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON01_1070

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

رتبهبندی وبسرویسها یکی از مباحث داغ تحقیقاتی در مهندسی وب است. رتبهبندیهای انجامشده در روشهای مختلف هرکدام دارای مزایا و معایب مختص به خود است. اما آنچه مشخص است در الگوریتمهای ارائهشده توجه زیادی به انتظاراتکاربران نشده است و رتبهبندی تنها بر اساس پارامترهای کیفیتی خدمات انجامشده است. در این مقاله سعی شده است که ابتدا تأثیر پارامترهای کیفیتی را در هر وبسرویس بهواسطهی توزیع پرسشنامه در بین خبرگان استفاده از وبسرویس و همچنین کاربران عادی به دست آید سپس این توقعات را بهمنظور وزن پارامترهای کیفیتی در رتبهبندی خاکستری لحاظمیکنیم و به این واسطه میتوان به این نتیجه رسید که رتبهبندی انجامشده بیشترین توجه را به انتظارات کاربران دارد چراکه وبسرویسی را که انتخاب میکند منطبق با درخواستهای کاربران و اولویتبندی آنها برای پارامترهای کیفی وبسرویس میباشد. به همین منظور نتایج بهدستآمده نشان از این موضوع است که رتبهبندی خاکستری توانایی بالایی در رتبهبندی وبسرویسها مطابق با نیاز کاربران را داشته است.

نویسندگان

آرمان مطاعی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر،گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان،ایران.

خاطره صباغیان

کارشناس ارشد رشته کامپیوتر، گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه،ایران.

جواد حسین پور

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر، گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه،ایران.

فاخره رحیمی

کارشناس ارشد رشته کامپیوتر، گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :