الگوریتم زمان بندی ماشین های مجازی براساس بهینه سازی ذرات دررایانش ابری

رایانش ابری یک محیط محاسباتی کارآمد با مجموعه مقیاس های بالا از سیستم های مستقل می باشد و همچنین معماری محاسباتی انعطاف پذیری دارا می باشد. کارایی سیستم زمان بندی بر سود به هزینه نمونه محاسباتی تاثیر می گذارد. الگوریتم زمان بندی منابع ماشین های مجازی با در نظر گرفتن محاسبه پردازش عناصر و پیچیدگی محاسباتی ارائه می شود. بهبود حل مسئله زمان بندی منابع ماشین های مجازی برای بهینه سازی ازدحام ذرات بکار می رود. طبق آزمایشات انجام شده مشخص شد که الگوریتم های بهبودیافته می توانند راه حل های موثر تری فراهم سازند که الگوریتم اصلی نمی تواند روی سیستم های ابر فراهم کند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ازدحام ذرات ، زمان بندی منابع ، رایانش ابری ، ماشین های مجازی