بررسی شناسایی عمل انسان در حوزه بینایی کامپیوتر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 840

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON04_022

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

بینایی (Vision) پیشرفته ترین و مهمترین حس از حواس پنجگانه انسان است که نقش بی همتایی را در درک انسان (Human perception) ایفا میکند. انسان اطلاعات وسیعی درباره محیط اطراف خود از طریق حس بینایی دریافت می کند. بر همین اساس، بشر سعی نموده است تا دستگاههایی بسازد که از طریق بینایی محیط اطراف خود را درک کنند (perceive theirenvironment) و از آن اطلاعات استخراج نمایند. بینایی کامپیوتر (computer vision) فعال ترین زمینه تحقیقاتی در حوزه بینایی است که هدف غایی آن رسیدن به ادراکی همانند انسان است. شناسایی عمل در بینایی ماشین به معنی شناسایی عمل یا فعالیت موجود در تصاویر یا ویدئو است. در کنار کاربردهای وسیع، شناسایی عمل با چالش های بسیار زیادی مواجه است که بایستی روشی ارائه نمود که نسبت به چالش هایی همچون تغییرات روشنایی، پس زمینه های متغیر، حرکات دوربین، فعالیتهای پیچیده و غیره مقاوم باشد. در این کار تحقیقی به بررسی ابعاد مختلف بینایی ماشین پرداخته شده است و سعی در ارائه راه کاری جهتبهینه سازی عملکرد آن ها شده است.

نویسندگان

نوید اصل فتاحی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران

مژگان رنجبر اردستانی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کاشان، کاشان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lan, T., Wang, Y., Yang, W., & Mori, G. (2010). ...
  • Lui, Y. M., & Beveridge, J. R. (2011, March). Tangent ...
  • Schildt, C., Laptev, I., & Caputo, B. (2004, August). Recognizing ...
  • Khurram Soomro, Amir Roshan Zamir and Mubarak Shah, :CF101: A ...
  • Rodriguez, M. D., Ahmed, J.. & Shah, M. (2008, June). ...
  • Weinland, D., Ronfard, R.. & Boyer, E. (2006). Free viewpoint ...
  • Poppe, R. (2010). A survey on vision-based human action recognition. ...
  • Ahad, M. A. R. (2011). Computer vision and action recognition: ...
  • Jiang, Z., Lin, Z., & Davis, L. S. (2012). Recogizing ...
  • Laptev, I. (2005). On space-time interest points. Interational Journal of ...
  • Wang, H., Klaser, A., Schmid, C., & Liu, C. L. ...
  • Sivic, J., & Zisserman, A. (2009). Efficient visual search of ...
  • Wang, C., Wang, Y., & Yuille, A. L. (2013, June). ...
  • Feng, X., & Perona, P. (2002). Human action recognition by ...
  • Mendoza, M. A.. & De La Blanca, N. P. (2008). ...
  • Cheng, S. C., Cheng K. Y., & Chen, Y. P. ...
  • Harandi, M. T., Sanderson, C., Shirazi, S., & Lovell, B. ...
  • O'Hara, S., & Draper, B. (2012, June). Scalable action recognition ...
  • Wu, X., Xu, D., Duan, L., & Luo, J. (2011, ...
  • Wang, L, Wang, Y., & Gao, W. (2011). Mining layered ...
  • نمایش کامل مراجع