تشخیص هرزنامه با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی و یادگیری ماشین
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,475
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON04_144
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
امروزه هرزنامه ها و نامه های تبلیغاتی ناخواسته مشکلاتی را برای کاربران و سرورهای پست الکترونیک ایجاد میکند. از این رو شناسایی و دستهبندی هرزنامه ها و حذف آنها دارای اهمیت بسیاری است.تاکنون استراتژی های مختلفی برای مقابله با هرزنامه ارائه شده است. امروزه، الگوریتم های یادگیری ماشین بعنوان یکی از پرکاربردترین این روش ها در فیلتر کردن هرزنامه های الکترونیکی، باعث افزایشدقت تشخیص هرزنامه ها گردیده است. در این مقاله، پیادهسازی یک سیستم کارا و انعطاف پذیر تشخیص هرزنامه ها مبتنی بر تلفیق شبکه عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی مورد بررسی قرار گرفته است. دقت بالای شبکه عصبی در دسته بندی و توانایی جستجوی فضای جواب و انتخاب ویژگی توسط الگوریتمجستجوی هارمونی میتواند دسته بندی مطمئن و با دقت بالا ارائه دهد. نتایج شبیه سازیهای انجام شده نشاندهنده قابل رقابتبودن دسته بند ارائه شده نسبت به دیگر روش های معمول است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژگان فردین پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات یزد، گروه مهندسی کامپیوتر، یزد، ایران
محمدرضا جناب زاده
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یزد، گروه مهندسی کامپیوتر، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :