مروری بر تکنیک های تصویرکاوی در پایگاه های داده تصویری حوزه سلامت
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 591
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON04_177
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
هدف هر نظام بازیابی اطلاعات ،ارائه به موقع اطلاعات مرتبط در زمان مناسب به کاربر است. به واسطه اینکه تصاویر میتوانند حجم قابل توجهی از اطلاعات را منتقل کنند همواره اهمیت داشته و با کمک از آن ها می توان به دانش ارزشمندی دست یافت . بنابراین ما نیازمند تکنیکهایی برای استخراج دانش نهفته در دل تصاویر برای کشفالگوها و به دست آوردن اطلاعات مفید از دانش خام آنها هستیم ،که این امر تصویر کاوی نامیده میشود.تصویر کاوی درزمینه های مختلفی کاربرد دارد. یکی از مهمترین آن ها می توان به نصویر کاوی در حوزه پزشکی است ، که با توجه به رشد روزافزون پایگاه های داده تصاویر پزشکی در سراسر دنیا وجود تکنیک هایی برای این امر بسیارضروری است.از میان تکنیک های تصویر یابی ، بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا از اهمیت ویژهای برخوردار است و در زمینه پزشکی نقش بسزایی را ایفا میکند.در این مقاله پس از شرح مختصری بر تصویرکاوی و تکنیک های آن،مروری بر تکنیک بازیابی مبتنی بر محتوا خواهیم داشت .این تکنیک کمک می کند تا تصویر درخواستی با حجم بالای تصاویر موجود مقایسه شده و بهترین نتیجه ازنظر شباهت بازگردانده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا چین سری مهنه
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار،دانشگاه صنعتی سجاد مشهد،ایران
رضا شمسائی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه صنعتی سجاد مشهد،ایران
محمدمهدی سالخورده حقیقی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه صنعتی سجاد مشهد،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :